코딩 초보가 AI와 대화하면 삶을 바꾸는 놀라운 경험 공유

코딩을 전혀 모르던 제가 AI 도구 하나로 8개월 만에 자동화 봇과 웹사이트를 직접 만들었는데, 그 과정에서 겪은 실패와 반전을 솔직하게 풀어봅니다.

작년 여름이었거든요. 회사에서 반복 업무가 너무 많아서 “이걸 자동화할 수 없나?” 하는 생각이 계속 들었어요. 엑셀 파일 정리하고, 메일 보내고, 보고서 양식 맞추고. 매주 똑같은 걸 반복하는데 하루에 두 시간은 그냥 날리는 느낌이었죠. 근데 코딩? 저한테는 완전히 다른 세계 이야기였어요.

그러다 우연히 유튜브에서 “비전공자가 AI로 앱 만들기” 영상을 봤는데, 솔직히 처음엔 반신반의했어요. 진짜 코딩 1도 모르는 사람이 뭔가를 만들 수 있다고? 근데 호기심이 이겼거든요. 그날 밤 ChatGPT를 켜고 “파이썬이 뭐야?”라고 처음 물어봤어요. 그게 시작이었습니다.

코딩이라곤 1도 몰랐던 내가 AI에 말을 건 이유

문과 출신에 마케팅 일만 7년째. 코딩이랑 가장 가까웠던 경험이 블로그 HTML 편집에서 글자 색 바꾼 거였어요. 그마저도 구글에서 복붙한 거고요. 주변에 개발자 친구한테 “나도 코딩 배울 수 있을까?” 물어봤더니 돌아온 대답이 “글쎄, 파이썬부터 해봐”였는데, 파이썬이 뱀 이름인 줄만 알았거든요.

결정적으로 마음이 기운 건 회사 동료 때문이었어요. 같은 팀 후배가 ChatGPT한테 물어가면서 구글 스프레드시트 자동화 스크립트를 만든 거예요. 매일 30분 걸리던 데이터 정리를 버튼 하나로 끝내더라고요. 그때 느꼈어요. 아, 이건 더 이상 개발자만의 영역이 아니구나.

근데 막상 시작하려니까 뭘 어떻게 해야 할지 막막했어요. 코딩 학원? 온라인 강의? 독학? 선택지가 너무 많았는데, 저는 AI한테 직접 물어보면서 배우는 방식을 택했습니다. 이유는 단순해요. 돈이 없었거든요. 학원비 200만 원 내고 6개월 다닐 여유가 없었어요.

AI와 첫 대화, 그 황당하고 신선했던 순간

첫날 ChatGPT한테 “엑셀 파일을 자동으로 정리하는 프로그램 만들어줘”라고 했어요. 쏟아지는 코드를 보고 솔직히 멘붕이 왔습니다. import pandas? as pd? 외계어 같았거든요. 복사해서 붙여넣었는데 당연히 에러. 빨간 글씨가 쫙 뜨는데 심장이 쿵 내려앉더라고요.

그래서 전략을 바꿨어요. “나 코딩 완전 처음이야. 초등학생한테 설명하듯이 알려줘.” 이렇게 물어보니까 AI의 대답이 완전히 달라졌어요. 한 줄 한 줄 무슨 뜻인지, 왜 이렇게 쓰는지 풀어서 설명해주기 시작한 거죠. 이게 진짜 신세계였어요. 강의 듣는 것보다 질문하고 답변받는 게 훨씬 머리에 잘 들어왔거든요.

특히 놀라웠던 건 후속 질문이 가능하다는 거였어요. “근데 이 줄에서 as pd는 왜 붙여?” 이런 식으로 계속 파고들 수 있었거든요. 책이나 강의는 정해진 순서대로 가야 하잖아요. AI는 제가 궁금한 순서대로 알려줬어요. 그 차이가 엄청 컸습니다.

물론 황당한 순간도 많았어요. AI가 알려준 코드 그대로 따라 했는데 라이브러리 버전이 달라서 안 되는 경우가 꽤 있었거든요. 한번은 세 시간 동안 에러 잡다가 결국 버전 문제였다는 걸 알고 허탈하게 웃었던 기억이 나요.

ChatGPT부터 Cursor까지 직접 써본 도구 비교

8개월 동안 이것저것 다 써봤어요. 처음엔 ChatGPT 무료 버전으로 시작했고, 한계를 느끼면서 다른 도구들도 하나씩 시도했습니다. 초보자 입장에서 느낀 차이가 꽤 뚜렷했거든요.

도구	초보 체감 난이도	월 비용 (2025년 7월 기준)
ChatGPT	낮음 (대화형이라 편함)	무료 / Plus $20
GitHub Copilot	중간 (VS Code 필요)	무료 / Pro $10 / Pro+ $39
Cursor	중간 (별도 IDE 설치)	무료 / Pro $20
Claude Code	높음 (터미널 기반)	Max $100~$200

제 경우에는 ChatGPT로 3개월 정도 기초를 다지고, 그다음에 Cursor로 넘어간 게 가장 효과적이었어요. ChatGPT는 “이게 뭐야?” “왜 이래?” 같은 개념 질문에 강했고, Cursor는 실제로 코드를 쓰는 환경에서 바로바로 도움을 받을 수 있어서 좋았거든요. 코드 에디터 안에서 AI가 다음 줄을 제안해주니까, 마치 옆에서 누군가 받아쓰기를 도와주는 느낌이랄까요.

GitHub Copilot도 한 달 정도 써봤는데, VS Code랑 찰떡이긴 해요. 근데 당시 초보였던 저한테는 코드 자동완성보다 “왜 이렇게 쓰는지” 설명해주는 게 더 중요했어서, 대화형 인터페이스가 있는 도구가 체감상 유용했습니다. 싱가포르경영대학교와 앨버타대학교 공동연구팀 조사에 따르면 VS Code 마켓플레이스의 AI 코딩 도구가 1,085개나 되는데, 이 중 90% 이상이 최근 2년 안에 나온 거래요. 선택지가 너무 많아서 오히려 뭘 골라야 할지 모르겠더라고요.

Claude Code는 솔직히 초보 때 손대지 않는 게 좋아요. 터미널 기반이라 화면에 버튼 같은 게 없거든요. 나중에 좀 익숙해진 뒤에 써봤는데, 복잡한 파일 여러 개를 동시에 수정할 때는 확실히 강력했습니다. 근데 그건 한참 뒤의 일이에요.

복붙만 하다 망한 이야기

여기서 솔직하게 고백할 게 있어요. 처음 두 달은 완전히 잘못된 방식으로 AI를 썼습니다. 뭘 만들고 싶으면 AI한테 전체 코드를 달라고 한 다음, 이해 없이 그냥 복사 붙여넣기만 했거든요. 돌아가면 “오 나 천재?” 이러고, 에러 나면 에러 메시지 통째로 다시 AI한테 던지고. 이 과정을 반복했어요.

결정적인 사건이 하나 있었어요. 회사에서 간단한 데이터 정리 스크립트를 만들어서 쓰고 있었는데, 어느 날 데이터 형식이 살짝 바뀌었거든요. 날짜 포맷이 달라진 거예요. 고작 그것 때문에 스크립트가 통째로 멈췄는데, 저는 어디를 고쳐야 하는지조차 몰랐어요. AI한테 물어봐도 제가 뭘 모르는지 설명을 못 하니까 답이 핀트가 어긋나고. 결국 반나절을 날렸습니다.

그날 퇴근하고 진지하게 생각했어요. 이 방식으로는 영원히 AI 없이 아무것도 못 하겠다. 도구에 의존하는 게 아니라 도구를 제대로 활용하려면 기본기가 있어야 하는구나. 뒤늦게 깨달은 거죠.

진짜 실력이 붙기 시작한 결정적 전환점

세 번째 달부터 방식을 완전히 바꿨어요. AI한테 완성 코드를 달라고 하는 대신, “이걸 만들려면 어떤 순서로 생각해야 해?”라고 물어보기 시작한 거예요. 그러니까 AI가 단계별로 로직을 설명해주더라고요. 1단계: 파일을 열어서 데이터를 읽는다. 2단계: 필요한 열만 추출한다. 이런 식으로요.

그다음에 각 단계를 직접 코드로 써보고, 막히면 그 부분만 AI한테 물어봤어요. “데이터프레임에서 특정 열만 뽑는 건 어떻게 해?” 이런 식으로 작게 쪼개서 질문하니까 이해가 쌓이기 시작했습니다. 레딧에서 어떤 개발자가 “AI한테 먼저 계획을 세우게 하고 그걸 비판하게 하면 AI가 헷갈리는 순간이 80% 줄어든다”고 한 게 있었는데, 이 말이 정말 맞았어요.

또 하나 효과가 컸던 건 “AI한테 설명하기”였어요. 뭔가를 만들고 나면 AI한테 “내가 이 코드 설명할 테니까 틀린 부분 있으면 지적해줘”라고 했거든요. 이게 일종의 자기 테스트가 되더라고요. 설명하다 보면 제가 뭘 정확히 이해하고 뭘 대충 넘어갔는지가 바로 드러났어요. 의외의 학습법이었는데, 누가 알려준 게 아니라 어쩌다 발견한 건데 진짜 효과가 좋았습니다.

연구 결과를 보면 초보 개발자 15명 중 14명이 AI 도우미가 도움 된다고 했대요. 근데 중요한 건 어떻게 쓰느냐거든요. 같은 도구를 써도 복붙파와 질문파의 성장 속도는 하늘과 땅 차이였어요. 제가 직접 증명한 셈이죠.

8개월 후 실제로 만든 것들

지금 시점에서 돌아보면, 8개월 전의 저와 지금의 저는 완전히 다른 사람이에요. 전문 개발자는 아닙니다. 절대 아니에요. 근데 업무에서 반복적인 걸 자동화하고, 간단한 웹페이지를 만들 수 있게 됐어요. 구체적으로 세 가지를 만들었습니다.

첫 번째, 엑셀 보고서 자동 생성 스크립트. 매주 월요일 아침마다 손으로 하던 걸 파이썬으로 자동화했어요. 걸리던 시간이 2시간에서 3분으로 줄었습니다. 팀장님이 “이걸 어떻게 한 거야?”라고 물어봤을 때 진심으로 뿌듯했거든요. 두 번째, 회사 내부용 대시보드. 스트림릿(Streamlit)이라는 파이썬 라이브러리로 만들었는데, 이건 AI 없이는 절대 못 만들었을 거예요. 세 번째는 개인 블로그인데, HTML과 CSS를 AI한테 물어가면서 직접 커스터마이징했어요.

물론 한계는 분명해요. 복잡한 백엔드 개발이나 앱 출시 같은 건 아직 엄두도 못 냅니다. 바이브코딩으로 번듯한 앱을 뚝딱 만든다는 영상들 많잖아요. 근데 실제로 해보면 초기에 돌아가는 것처럼 보여도 유지보수가 진짜 문제거든요. 뭐 하나 고치려면 전체가 무너지는 경우를 여러 번 겪었어요. 개발 커뮤니티에서도 “바이브코딩으로 출시 제품을 바로 만들지 말고 연습용부터 시작하라”는 조언이 많은 이유가 있더라고요.

이런 사람은 지금 당장 시작하세요

8개월간의 경험을 통해 확실히 느낀 게 있어요. AI와 대화하며 코딩을 배우는 건 모든 사람에게 맞는 방법은 아니에요. 근데 특정 상황에 있는 사람한테는 진짜 삶이 바뀔 수 있는 경험이더라고요.

반복 업무에 지친 직장인이라면 강력 추천해요. 코딩을 프로 수준으로 할 필요 없어요. 자기 업무에서 반복되는 걸 자동화하는 수준만 돼도 체감이 엄청나거든요. 저처럼 매주 2시간씩 엑셀 노가다 하던 사람이 3분으로 줄이면, 그 시간에 더 의미 있는 일을 할 수 있잖아요.

반대로, “코딩 한 줄도 안 쓰고 AI로 앱 만들어서 돈 벌겠다” 이런 기대를 갖고 있다면 실망할 확률이 높아요. AI는 마법 도구가 아니에요. 최소한의 이해 없이 쓰면 결국 막히고, 막히면 포기하게 됩니다. 제가 처음 두 달간 복붙만 하다 벽에 부딪힌 것처럼요.

시작하는 분들께 한 가지만 말씀드릴게요. 처음에 무료 도구로 충분합니다. ChatGPT 무료 버전이든 GitHub Copilot 무료 티어든, 일단 AI한테 말을 걸어보세요. “나 이런 걸 만들고 싶은데 뭐부터 해야 해?”라고요. 그 한 마디가 8개월 전의 저를 여기까지 데려왔거든요.